تعرفه گذاری پلکانی در میزان مصرف طبقات مرفه تأثیری ندارد ولی جلوی اعطای یارانه پنهان به آنها را می گیرد
تاریخ انتشار: ۹ دی ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۴۰۷۳۸۰
آمارها نشان می دهد که میزان سرانه ی مصرف انرژی در کشور ما نسبت به سایر کشورها بالاتر است. کارشناسان این امر را تا حد زیادی به ارزان بودن انرژی در ایران مربوط می دانند.
ما کشوری هستیم که ذخایر عظیم نفت و گاز داریم و به لحاظ منابع در مضیقه نیستیم. اما واقعیت این است که تولید این مواد هزینه بر است. از سوی دیگر، اگر حامل های انرژی در کشور به درستی مصرف شوند، امکان صادرات مازاد آن ها وجود دارد و می تواند برای کشور ارزآوری داشته باشد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
گاز به عنوان سوخت اصلی گرمایشی در منازل و خوراک عمده ی صنایع بزرگ اهمیت زیادی دارد و در آستانه ی فصل سرما لزوم مدیریت مصرف آن بیش از پیش مطرح می شود. متاسفانه مصرف بی رویه ی این ماده ی ارزشمند به کسری تراز آن در ماه های سرد سال منجر می شود و گاهاً مجبور می شویم گاز صنایع عمده را قطع کنیم. این اقدام ضربه ی مهلکی به صنایع وارد می کند و تهدیدی برای تولید ملی به شمار می رود.
به زعم بسیاری، تعرفه گذاری پلکانی راهکاری معقول برای عادلانه کردن پرداخت یارانه های پنهان انرژی است. نظرات سیدمحمد میرهاشمی را به عنوان یک کارشناس انرژی در مورد این موضوع جویا شدیم که در ادامه می خوانید.
میرهاشمی در خصوص این موضوع که بر اساس آمارها 25 درصد از گاز کشور را 10 درصد قشر مرفه جامعه استفاده می کنند، تصریح کرد: این موضوع درست است که باید قیمت های گاز مصرفی خانوارها به نحوی تصحیح شود که یارانه ای بابت اضافه مصرف پرمصرف ها پرداخت نکنیم.
وی ادامه داد: و آن ها همین طور به مصرف غیربهینه ی خود ادامه می دهند. باید گاز مصرفی این اقشار قطع شود تا به مدیریت مصرف شان بپردازند.
میرهاشمی گفت: اعمال روش تعرفه گذاری پلکانی برای اقشار بسیار مرفه جامعه حداقل این مزیت را دارد که با اعمال روش تعرفه گذاری پلکانی می توانیم جلوی اعطای یارانه ی پنهان انرژی به آن ها را بگیریم.
این کارشناس انرژی توضیح داد: تعرفه گذاری پلکانی می تواند در مدیریت مصرف اقشار متوسط و پایین جامعه نقش داشته باشد. زیرا هزینه های گاز مصرفی برایشان قابل توجه است.
میرهاشمی گفت: تعرفه گذاری پلکانی به عدالت اجتماعی نزدیک است و باعث می شود در اعطای یارانه ی پنهان انرژی به اقشار مختلف جامعه تجدیدنظر کنیم. با استفاده از روش تعرفه گذاری پلکانی در واقع یارانه را از اقشار پردرآمد و مرفه جامعه می گیریم و آن را به اقشار پایین تر اختصاص می دهیم. این موضوع شرایط را به عدالت نزدیک تر می کند. همچنین مصرف بی رویه جریمه سنگینی در پی دارد که این سیگنال قیمتی موجب بهینه رفتار کردن و مصرف کردن پرمصرف ها خواهد شد.
وی ادامه داد: ما انحصاری در حوزه عرضه گاز در کشور داریم. اگر قرار است پرمصرف ها هزینه ی آزاد گاز را بپردازند، باید برایشان این امکان را به وجود بیاوریم که از هر جایی که می خواهند گاز مصرفی خودشان را تأمین کنند. شاید برای این اقشار به صرفه باشد که گاز مورد نیاز خود را از کشورهای دیگر وارد کنند، باید این امکان را برایشان به وجود بیاوریم. نباید حالت انحصاری و سرکوبی با آن ها برخورد کنیم.
میرهاشمی توضیح داد: نیاز به سیاست گذاری های دقیق و عاجل در حوزه ی بهینه سازی مصرف انرژی در کشور داریم. الان مصرف بی رویه ای داریم و همین امر باعث شده است که در تأمین نیازهای کشور در حوزه ی خانگی و صنعتی با مشکل مواجه شویم.
وی ادامه داد: عدم مدیریت مصرف گاز در کشور برایمان عدم النفع بالایی دارد. قطع گاز صنایع در فصول سرد سال ضرر زیادی به لحاظ اقتصادی به کشور می زند. اگر بتوانیم با روش های مختلف به مدیریت مصرف بپردازیم، سود چند وجهی برایمان خواهد داشت.
زهرا طوسیمنبع: قدس آنلاین
کلیدواژه: صرفه جویی در مصرف گاز تعرفه گذاری پلکانی مدیریت مصرف گاز مصرفی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.qudsonline.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «قدس آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۴۰۷۳۸۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی چگونه به بهینه سازی انرژی کمک میکند؟
مرتضی تقوایی نائب رئیس هیئت مدیره انجمن شرکتهای دانشبنیان استان خراسان رضوی و مدیرعامل یک شرکت دانش بنیان فعال در زمینه هوش مصنوعی در گفتوگو با خبرنگار آنا پیرامون استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی مصرف انرژی گفت: بعضی صنایع ساده هستند و نیاز به هوش پیچیدهای ندارد، هوش مصنوعی یا «تحقیق در عملیات» در اکثر صنایع بزرگ پالایشگاه، معادن سیمان، فولاد و آب که پیچیدگی دارد قابل استفاده است.
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان ادامه داد: بهینهسازی مصرف انرژی در سه محور تجهیزات محور، فرایند محور و بهرهبرداری قابل انجام است. در ابتدا تجهیزاتی که در فرایند، انرژی برهستند و صنایع بالا دستی با آن مواجه میشوند انتخاب و با در نظر گرفتن مکملهای تجهیزات، مصرف آن نسبت به حالت عادی کمتر میشود که آب، برق، گاز، صنایع معدنی و خانگی را شامل میشود.
وی در ادامه افزود: مورد بعدی فرایند محوراست یعنی افزایش بهرهوری انرژی با بهینه سازی فرایندها که در صنایع فرایندی مثل آب، پتروشیمی، پالایشگاه کاربرد دارد به این صورت که با چه فرایندی برق یا آب برسانیم که هدررفت کمتر و فرآیند بهینهای باشد که هر دو در بهره برداری تاثیر دارد.
تقوایی بیان کرد: باتوجه به بزرگی دادهها در صنایع تصمیم گیری برای اپراتور سخت است که در زمانهای بحران بهترین تصمیم را بگیرد، اما با استفاده از هوش مصنوعی این اتفاق به سرعت و در کسری از ثانیه میافتد مثلا در صنعت آب در ابتدا بهره برداری با کیفیت خوب باید صورت انجام شود و پس از آن بهینه سازی مصرف انرژی صورت بگیرد.
وی در ادامه گفت: همین اتفاقات در صنعت برق، گاز و در صنایع معدنی رخ میدهد چون تعداد پارامترهایی که باید برای تصمیم گیری شود زیاد است و ذهن انسان کشش این تعداد داده را ندارد که بتواند بر مبنای آن بهترین تصمیم را بگیرد. بنابراین هوش مصنوعی میتواند با انجام اولویتبندیهای مورد نظر در آن صنعت بهترین تصمیم را بگیرد.
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان ادامه داد: مثلا اولویت اول تامین آب است به طوریکه درابتدا بتوانیم آب با کیفیتی را تهیه کنیم و پس از آن با نگهداری مناسب بهره برداری بهتر هم صورت بگیرد و در نهایت با تحقق این موارد انرژی بهینه مصرف شود. برای شهر بزرگی مثل مشهد ۷۰۰ هزار معادله در ۷۰۰ هزار متغیر وجود دارد که ذهن انسان امکان حل همچین موردی را ندارد . هوش مصنوعی عملا با سیستمهایی مثل «دی اس اس» (سیستمهای تصمیم یار) به اپراتور کمک میکند که در هر لحظه تصمیم بهینه بگیرد؛ یعنی بر اساس توان هوش مصنوعی و پارامترهای موجود به مدیریت شرایط بحران کمک میکند که بتواند در هر شرایطی اولویتهای تعیین و در نهایت انرژی تامین کند.
تقوایی در ادامه بیان کرد: بهرهبرداری تقریبا اثری یک دهم نسبت به دو مورد تجهیزات و فرایند دارد یعنی هرچقدر فرایند و تجهیزات خوبی داشته باشیم ولی بهره برداری خوبی نداشته باشیم باز هم انرژی بالایی مصرف کردیم.
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان با اشاره به اینکه اگر بهرهبرداری خوبی داشته باشیم نتایج بسیار خوبی نیز مشاهده میکنیم افزود: این نتایج مثبت شامل بازگشت سرمایه در کمتر از۶ماه است، چون استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند پارامترهای زیادی علاوه بر انرژی بهینه را میکند و در نهایت باعث نتیجه مطلوب و رضایت بهره بردار و مصرف بیهنه انرژی میشود.
انتهای پیام/